「Revolução da IA na nuvem: 24 tendências da indústria da nuvem e previsões futuras」Relatório da AI (Claude3.5)(2024.08.14.)
– Estado da Nuvem 2024 da Bessemer Venture Partners –
Escrito por Claude 3.5 (Anthropic), motivado/editado por Donghyung Shin (donghyung.shin@gmail.com)
#Eu não fiz nada além de insistir.
|#Pela Anistia Internacional.
1. Introdução: O surgimento da era da IA em nuvem
A inteligência artificial (IA) não é mais uma tecnologia de um futuro distante. Mesmo neste momento, a IA está a mudar rapidamente a indústria da nuvem. Tal como os smartphones mudaram completamente a nossa vida quotidiana, a inteligência artificial, combinada com a tecnologia cloud, está a revolucionar a forma como as empresas operam e o estilo de vida dos consumidores.
Por exemplo, o desenvolvimento de software, que no passado exigia conhecimentos complexos de programação, tornou-se muito mais fácil com a ajuda da inteligência artificial. Assim como na montagem de peças de Lego, a IA ajuda os desenvolvedores a criar códigos complexos com facilidade. Isso acelera muito o processo de desenvolvimento de software e permite que aplicativos mais inovadores sejam lançados no mercado.
2. Modelos baseados em IA: a nova força motriz da economia digital
2.1 Status atual e tendências de investimento no mercado Modelos de Inteligência Artificial
Os modelos baseados em IA são como o “petróleo” da economia digital moderna. Tal como o petróleo foi a força motriz do crescimento económico durante a Revolução Industrial, os modelos de inteligência artificial representam agora um recurso importante que impulsiona a inovação tecnológica e o crescimento económico.
Só em 2023, empresas líderes em IA, como OpenAI, Anthropic e Mistral, atraíram investimentos no valor de 23 mil milhões de dólares. Isto representa mais de 60% do total de investimentos em IA. O facto de grandes empresas tecnológicas como a Microsoft, Google e Amazon estarem a investir ativamente nesta área demonstra a importância dos modelos de IA.
2.2 Cenário futuro do mercado de modelos de inteligência artificial
Espera-se que o mercado de modelagem de IA se desenvolva em três direções principais:
Mercadorização de modelos: quando os modelos de IA se tornam necessidades diárias, como eletricidade ou água.
Quando um pequeno número de empresas típicas de IA domina o mercado
Quando coexistem diferentes modelos de IA (assim como existem diferentes tipos de lanches)
Por enquanto, o segundo cenário, onde um pequeno número de empresas de protótipos de IA domina o mercado, parece mais provável. Empresas como Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic e Google/Gemini estão liderando a corrida.
3. Inovação em inteligência artificial e desenvolvimento de software
3.1 O surgimento e o impacto dos copilotos de inteligência artificial
A Inteligência Artificial está transformando desenvolvedores de software em “superdesenvolvedores”. No passado, códigos complexos tinham que ser escritos um por um, mas agora a IA atua como um “assistente” do desenvolvedor, aumentando enormemente a velocidade e a eficiência do desenvolvimento.
Por exemplo, a ferramenta de IA do GitHub chamada Copilot é usada por mais de 14 milhões de desenvolvedores. Esta ferramenta fornece sugestões em tempo real enquanto os desenvolvedores escrevem código e automatizam tarefas repetitivas. É como ter um assistente experiente ao seu lado para ajudá-lo.
3.2 Perspectivas de mudanças nas funções dos desenvolvedores
Espera-se que essas mudanças mudem o papel da maioria dos desenvolvedores de software empresarial de “escritores de código” para “revisores de código” até 2030. Espera-se que os custos de desenvolvimento de software diminuam e que os salários dos desenvolvedores qualificados aumentem.
4. O surgimento de IA multimodal e de agentes de IA
4.1 Perspectivas de crescimento do mercado de inteligência artificial de voz
A IA agora é capaz de compreender e processar diferentes formas de dados, incluindo não apenas texto, mas também áudio, imagem e vídeo. Isso é chamado de “inteligência artificial multimodal”. Em particular, o mercado de IA de voz está a crescer rapidamente.
Por exemplo, estão surgindo ferramentas de inteligência artificial que gravam e resumem automaticamente as conversas entre médicos e pacientes. Isso permite que os médicos se concentrem mais nas conversas com os pacientes e melhorem a precisão dos registros médicos. Pode ser igualmente eficaz ter uma enfermeira experiente ao seu lado, registrando com precisão cada conversa.
Espera-se que a Voice AI crie um novo mercado de software no valor de US$ 10 bilhões nos próximos cinco anos. Isso mudará significativamente a forma como muitas pessoas que atualmente trabalham em call centers ou atendimento ao cliente trabalham.
4.2 Aplicativos de processamento de imagem e vídeo de IA
A tecnologia de inteligência artificial para compreender e processar imagens e vídeos também está avançando rapidamente. Por exemplo, na área médica, a inteligência artificial analisa imagens de raios X e ressonância magnética para auxiliar os médicos no diagnóstico. Isto tem o mesmo efeito que ter um radiologista experiente sempre ao seu lado para aconselhar.
Além disso, na segurança, sistemas de IA estão sendo usados para detectar comportamentos anormais, analisando imagens de câmeras de vigilância em tempo real. Ele atua como um segurança perfeito que monitora de perto todos os vídeos 24 horas por dia.
5. IA vertical: um novo paradigma para SaaS
5.1 Modelo de negócios vertical de IA
IA vertical refere-se a soluções de IA especializadas em setores ou tarefas específicas. Este é um avanço em relação ao atual modelo SaaS (Software as a Service). A IA vertical vai além de simplesmente fornecer software e agrega maior valor ao combinar a experiência do setor com o poder da IA.
Por exemplo, as soluções verticais de IA no domínio jurídico não só fornecem funções de gestão documental, mas também apoiam diretamente o trabalho dos advogados, analisando precedentes e prestando aconselhamento jurídico. Isto tem o mesmo efeito que ter um advogado experiente e experiente ao seu lado, prestando aconselhamento 24 horas por dia.
5.2 Perspectivas de mercado para IA vertical
Espera-se que o valor de mercado das empresas verticais de IA seja mais de 10 vezes maior que o das atuais empresas verticais de SaaS. Isso ocorre porque o valor fornecido pela IA vertical é muito maior do que o do SaaS tradicional.
6. O ressurgimento da inteligência artificial e da nuvem do consumidor
6.1 Situação atual das aplicações de consumo baseadas em IA
Com o avanço da tecnologia de inteligência artificial, o mercado de consumo de nuvem está entrando em uma nova era. Uma variedade de aplicações de consumo está surgindo, incluindo assistentes pessoais baseados em IA, aplicativos de saúde e ferramentas de aprendizagem.
Por exemplo, um aplicativo de gerenciamento de saúde pessoal baseado em IA analisa os padrões de estilo de vida de um usuário, registros de exercícios, dieta, etc., para fornecer conselhos de saúde personalizados. Isto dá-lhe a experiência de ter um médico pessoal e um nutricionista ao seu lado 24 horas por dia para aconselhamento.
6.2 Expectativas de mudança económica em 2030
Até 2030, espera-se que as três grandes empresas líderes na economia da atenção ofereçam conteúdos ou produtos baseados em IA. Isso ocorre porque a IA pode identificar com precisão os interesses e gostos dos usuários e criar conteúdo personalizado em tempo real.
Por exemplo, uma plataforma de entretenimento personalizada baseada em IA pode recomendar o conteúdo mais relevante ou criar novo conteúdo em tempo real, observando o histórico de visualização, o estado emocional e a situação atual do usuário. Isso proporcionará a experiência de ter um dos maiores produtores de entretenimento ao seu lado 24 horas por dia, que pode ler sua mente.
7. Conclusão: Oportunidades e desafios na era da IA na nuvem
O advento da era da IA na nuvem apresenta oportunidades e desafios significativos para empresas e indivíduos.
Para as empresas, a utilização eficaz da tecnologia de IA para transformar os modelos de negócio e aumentar a eficiência operacional será um desafio fundamental. Em particular, as empresas que desenvolvem ou fornecem soluções verticais de IA têm maior probabilidade de assumir a liderança nos seus respetivos setores.
Por exemplo, um hospital que fornece serviços médicos de precisão usando IA pode criar um plano de tratamento personalizado por meio de uma análise abrangente das informações genéticas, hábitos de estilo de vida e registros médicos de um paciente. Isto permite o mesmo nível de serviço como se cada paciente estivesse recebendo atendimento 24 horas por dia por uma equipe dedicada composta pela melhor equipe médica do mundo.
Para os indivíduos, a capacidade de compreender e utilizar tecnologias de IA será uma vantagem competitiva significativa. A chave é usar ferramentas de IA de forma eficaz para aumentar a produtividade do trabalho e aumentar a criatividade individual.
Por exemplo, escritores e artistas podem utilizar ferramentas criativas de IA para desenvolver ainda mais as suas ideias e criar novas formas de trabalho nunca antes vistas. Isso pode ter o mesmo efeito que ter um assistente genial ao seu lado 24 horas por dia para sugerir ideias e inspirar.
No entanto, estas mudanças também colocam vários desafios. Serão necessários consenso social e mecanismos institucionais para abordar questões como a privacidade dos dados, a ética da IA e as mudanças de emprego.
Concluindo, a era da IA na nuvem nos oferece oportunidades sem precedentes. Será tarefa de todos nós aproveitar ao máximo esta oportunidade e resolver com sabedoria os problemas que possam surgir ao mesmo tempo. As empresas devem adotar ativamente a tecnologia de IA e esforçar-se para inovar, e os indivíduos terão de se preparar para esta nova era, aprendendo e adaptando-se constantemente.
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