Sabe-se que Eric Schmidt, que atuou como CEO do Google de 2001 a 2011, disse que “a NVIDIA está ganhando muito dinheiro no campo da inteligência artificial (IA)” durante uma palestra recente na Universidade de Stanford, nos Estados Unidos. Ele também disse: “Se você sabe ganhar muito dinheiro, também saberá o que comprar na bolsa de valores”. “Não recomendo as ações”, disse o ex-CEO Schmidt durante sua palestra, mas foi interpretado que ele na verdade escolheu a NVIDIA como a empresa mais promissora na era da inteligência artificial.
A vencedora na era da inteligência artificial é a NVIDIA. “Devo te dizer o que comprar?”
De acordo com o que foi noticiado pelo canal econômico americano CNBC, o ex-CEO do Google Schmidt disse nesta palestra: “Tenho muitas conversas com grandes empresas que dizem que precisam de US$ 20 bilhões, US$ 50 bilhões ou US$ 100 bilhões (para construir um data center). .” As principais empresas de tecnologia americanas (Big Tech), como Microsoft (MS), Google, Amazon e Meta, estão investindo até 100 trilhões de won na indústria de IA. Ele então explicou: “Quase US$ 300 bilhões (cerca de 406 trilhões de won) serão gastos para construir um data center para grandes empresas de tecnologia”.
“A maior parte dos US$ 300 bilhões são adquiridos pela Nvidia, o que torna os aceleradores de IA essenciais para data centers”, analisou Schmidt. “A Nvidia já aumentou suas vendas em mais de 200% por três trimestres consecutivos”. Ele acrescentou: “Se todos os US$ 300 bilhões forem para a Nvidia, o mercado de ações saberá o que fazer”.
Ele também avaliou positivamente o futuro da Nvidia. “Os desenvolvedores de IA estão criando serviços de IA baseados no software CUDA da Nvidia”, explicou Schmidt, o ex-CEO, sobre a rival AMD: “O software ainda não funciona”.
A palestra de Schmidt na Universidade de Stanford foi excluída. “O Google perdeu a sua vantagem competitiva porque os seus funcionários trabalham a partir de casa”, disse Schmidt, e a controvérsia sobre esta questão aumentou.
Como disse Schmidt, a competitividade da NVIDIA continua a se fortalecer. A NVIDIA lançará aceleradores de IA baseados em Blackwell, como B100 e B200, no segundo semestre deste ano e, no próximo ano, lançará os aceleradores de IA de alto desempenho “Blackwell Ultra” e o modelo semi-premium “B200A”. Todos eles planejam usar o produto de 12 camadas mais avançado entre as memórias de alta largura de banda de quinta geração (HBM3E). O Morgan Stanley, um banco de investimento global, analisou a Nvidia no início deste mês, dizendo: “O preço das ações caiu devido a várias preocupações que deverão desaparecer com o tempo” e que “este é um bom momento para voltar”.
Jensen Huang, “190 triliões de perdas económicas devido às alterações climáticas”
Alguns dizem que a NVIDIA não é mais um acelerador de IA. Muitas respostas incluem empresas de inteligência artificial e empresas de plataformas de computação. Isso ocorre porque a NVIDIA se concentra na construção de sistemas de data center por meio de aceleradores de IA usando unidades de processamento gráfico (GPUs), na distribuição de software de desenvolvimento de IA e na venda de plataformas e software de serviços de IA. Há uma avaliação na indústria de que a NVIDIA está integrando verticalmente a indústria de IA e construindo um ecossistema para atrair empresas globais como clientes.
Um dos trabalhos em que a NVIDIA tem se concentrado recentemente é a “previsão do clima”. Estamos desenvolvendo tecnologia para previsões meteorológicas mais rápidas e precisas por meio de inteligência artificial e colaboração com os escritórios meteorológicos de cada país. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, também citou a “previsão do clima” como o objetivo final que a NVIDIA deve alcançar para a humanidade em diversas palestras e eventos desde o ano passado. “Para responder à perda econômica de US$ 140 bilhões causada pelas mudanças climáticas, a NVIDIA está conduzindo pesquisas de previsão climática usando inteligência artificial”, confirmou o CEO Hwang no GTC 2024, realizado no Vale do Silício, EUA, em março.
No dia 30 do mês passado, Stan Fossey, chefe do Modelo de Sistema Terrestre da Nvidia, visitou a Coreia e apresentou aos repórteres os pontos fortes do modelo de IA climática. “A IA será uma virada de jogo no monitoramento do clima”, disse ele. “O modelo de aprendizagem da Nvidia reduz em décadas o tempo necessário para a pesquisa climática tradicional”. Recentemente, um modelo de previsão climática que obteve informações por meio do acelerador de IA da NVIDIA foi avaliado como sendo melhor do que o computador atual de propriedade da Administração Meteorológica da Coreia.
A Administração Meteorológica da Coreia também está conduzindo pesquisas conjuntas com a NVIDIA
Este ano, a NVIDIA revelou o Earth 2, um programa de previsão meteorológica de IA, e o Codeiff, um modelo generativo de IA. Earth 2 é um “gêmeo digital” criado com base na tecnologia de previsão climática da NVIDIA. O objetivo é criar um ambiente semelhante ao da Terra em um mundo virtual e aprender rapidamente com dados anteriores para prever com precisão e rapidez o clima regional futuro.
Diz-se que o modelo de previsão climática da Nvidia é 1.000 vezes mais rápido do que os métodos atuais das agências meteorológicas e pode aumentar a precisão do alvo de análise em 10 vezes. Por exemplo, a NVIDIA afirma que é possível prever o tempo aumentando a precisão da unidade atual de 25 km para 2 km em 12,5 vezes.
É relatado que a cooperação com a Administração Meteorológica de Taiwan (CWA) está a dar frutos. Usando o software de previsão da NVIDIA, diz-se que a CWA previu a trajetória esperada do Typhoon Ant, que atingiu recentemente Taiwan e o sul da China, com mais precisão do que os modelos atuais.
Sabe-se também que a Nvidia coopera com a Administração Meteorológica da Coreia. O Instituto Nacional de Ciências Meteorológicas, uma organização subsidiária com sede em Jeju, está discutindo o desenvolvimento de um modelo regional de previsão meteorológica baseado em IA com a NVIDIA. “Cooperamos com muitas agências meteorológicas em todo o mundo, mas a Administração Meteorológica da Coreia é a líder mais rápida em termos de adoção da tecnologia”, disse o Diretor Bossi.
Repórter Hwang Jeong-soo hjs@hankyung.com
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